Το αντικείμενο εστιάζει στον σχεδιασμό, την υλοποίηση λογισμικού που αφορά συστήματα διάχυτου και κινητού υπολογισμού (ΔΚΥ) και την αξιολόγηση της χρήσης τους από τους ανθρώπους σε καθημερινά περιβάλλοντα, με στόχο τη βέλτιστη υποστήριξη των χρηστών τους. Στο αντικείμενο εμπίπτουν τα εξής:
1) Σχεδιασμός, ανάπτυξη και αξιολόγηση συστημάτων λογισμικού και εφαρμογών ΔΚΥ: Εφαρμογές συστημάτων ΔΚΥ για κινητές (mobile), ενσωματωμένες (pervasive) και φορετές (wearable) συσκευές, αξιοποίηση τεχνικών επίγνωσης πλαισίου (context-awareness), αξιοποίηση υποδομών Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things) και Υπολογιστικής Ακμής (edge computing) σε συστήματα λογισμικού και εφαρμογών ΔΚΥ, αξιολόγηση συστημάτων λογισμικού και εφαρμογών ΔΚΥ με χρήστες.
2) Αλληλεπίδραση με συστήματα ΔΚΥ: μοντελοποίηση αλληλεπίδρασης με συστήματα λογισμικού και εφαρμογές ΔΚΥ, ανάπτυξη καινοτόμων μεθοδολογιών αξιολόγησης για την αλληλεπίδραση ανθρώπου – συστημάτων ΔΚΥ, αξιοποίηση τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) ή μηχανικής μάθησης (ML) για την πειραματική αξιολόγηση τεχνικών αλληλεπίδρασης με συστήματα ΔΚΥ.
3) Κοινωνικές Πτυχές συστημάτων ΔΚΥ: προσαρμογή συστημάτων ΔΚΥ και μεθόδων αλληλεπίδρασης για ειδικές ομάδες (π.χ. ηλικιωμένοι, άτομα με αναπηρίες), αξιοποίηση δεδομένων πληθοπορισμού (crowdsourcing) και δεδομένων χωρικής αλληλεπίδρασης, θεωρητική ανάλυση ηθικών και κοινωνικών πτυχών στα συστήματα και τις εφαρμογές ΔΚΥ.
1) Σχεδιασμός, ανάπτυξη και αξιολόγηση συστημάτων λογισμικού και εφαρμογών ΔΚΥ: Εφαρμογές συστημάτων ΔΚΥ για κινητές (mobile), ενσωματωμένες (pervasive) και φορετές (wearable) συσκευές, αξιοποίηση τεχνικών επίγνωσης πλαισίου (context-awareness), αξιοποίηση υποδομών Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things) και Υπολογιστικής Ακμής (edge computing) σε συστήματα λογισμικού και εφαρμογών ΔΚΥ, αξιολόγηση συστημάτων λογισμικού και εφαρμογών ΔΚΥ με χρήστες.
2) Αλληλεπίδραση με συστήματα ΔΚΥ: μοντελοποίηση αλληλεπίδρασης με συστήματα λογισμικού και εφαρμογές ΔΚΥ, ανάπτυξη καινοτόμων μεθοδολογιών αξιολόγησης για την αλληλεπίδραση ανθρώπου – συστημάτων ΔΚΥ, αξιοποίηση τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) ή μηχανικής μάθησης (ML) για την πειραματική αξιολόγηση τεχνικών αλληλεπίδρασης με συστήματα ΔΚΥ.
3) Κοινωνικές Πτυχές συστημάτων ΔΚΥ: προσαρμογή συστημάτων ΔΚΥ και μεθόδων αλληλεπίδρασης για ειδικές ομάδες (π.χ. ηλικιωμένοι, άτομα με αναπηρίες), αξιοποίηση δεδομένων πληθοπορισμού (crowdsourcing) και δεδομένων χωρικής αλληλεπίδρασης, θεωρητική ανάλυση ηθικών και κοινωνικών πτυχών στα συστήματα και τις εφαρμογές ΔΚΥ.
Κωδ. Θέσης
APP59003
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ
Σχολή
ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ
Τμήμα
ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
Ημ/νία ΦΕΚ
2026-10-09
Κατάσταση
Ενταγμένη
Έναρξη προκήρυξης
14/10/2026
Λήξη προκήρυξης
12/11/2026