Το γνωστικό αντικείμενο περιλαμβάνει τη θεωρητική και εφαρμοσμένη έρευνα στην αυτόματη ανάλυση, κατανόηση και ερμηνεία πληροφορίας από αισθητήρες και πολυαισθητηριακά δεδομένα, μέσω σύγχρονων αλγοριθμικών και υπολογιστικών μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης. Περιλαμβάνει τη μελέτη και ανάπτυξη υβριδικών κλασικών–κβαντικών αλγορίθμων, τη μοντελοποίηση και βελτιστοποίηση πολύπλοκων συστημάτων μέσω κβαντικών υπολογιστικών αρχιτεκτονικών, καθώς και την αξιοποίηση κβαντικών κυκλωμάτων για επιτάχυνση διαδικασιών μάθησης και ανάλυσης δεδομένων. Ο/η υποψήφιος/α θα πρέπει να διαθέτει τεκμηριωμένη επιστημονική κατάρτιση και ερευνητική εμπειρία στην Κβαντική Τεχνητή Νοημοσύνη (Quantum Artificial Intelligence) και την Κβαντική Υπολογιστική Μάθηση (Quantum Machine Learning), στις τεχνικές επεξεργασίας εικόνας και σήματος, καθώς και στην ανάπτυξη ευφυών συστημάτων αντίληψης με κβαντικές τεχνολογίες αισθητήρων και απεικόνισης. Το αντικείμενο εστιάζει στον σχεδιασμό, την ανάλυση και την αξιοποίηση κβαντικών αισθητήρων υπερυψηλής ακρίβειας, όπως κβαντικά μαγνητόμετρα, επιταχυνσιόμετρα, γυροσκόπια και συστήματα χρονισμού, για εφαρμογές πλοήγησης, αντίληψης, εντοπισμού, ανίχνευσης και επιτήρησης με χρήση υβριδικών και κβαντικών αλγορίθμων. Αφορά στην ενσωμάτωση κβαντικών αισθητηριακών διατάξεων σε ευφυή συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, με σκοπό τη βελτίωση της επιχειρησιακής επίγνωσης κατάστασης, της ακριβείας εντοπισμού, της ανθεκτικότητας σε παρεμβολές και της αξιοπιστίας σε περιβάλλοντα υψηλής αβεβαιότητας, ιδίως σε στρατιωτικές, αμυντικές και διαστημικές εφαρμογές.
Ιδιαίτερη έμφαση δίδεται στις εφαρμογές σε αμυντικά, επιχειρησιακά και τεχνολογικά περιβάλλοντα υψηλών απαιτήσεων, όπως:
- τα συστήματα επιτήρησης, αναγνώρισης στόχων και ανάλυσης πεδίου μάχης,
- οι αυτόνομες και ημιαυτόνομες πλατφόρμες (μη επανδρωμένα οχήματα, ρομποτικά συστήματα),
- οι εφαρμογές τηλεπισκόπησης, γεωχωρικής ανάλυσης και δορυφορικής απεικόνισης,
- τα ευφυή συστήματα πλοήγησης, εντοπισμού και αποφυγής εμποδίων,
- οι εφαρμογές ασφάλειας, διάσωσης, έγκαιρης προειδοποίησης και επιχειρησιακής αναγνώρισης.
Παράλληλα, απαιτείται η ικανότητα σχεδιασμού και διδασκαλίας διεπιστημονικών μαθημάτων που γεφυρώνουν την Κβαντική Τεχνητή Νοημοσύνη, την Πληροφορική, την Μηχανική Μάθηση και τις σύγχρονες στρατιωτικές, διαστημικές και αμυντικές εφαρμογές, με στόχο την ανάπτυξη καινοτόμων τεχνολογικών λύσεων υψηλής επιχειρησιακής αξίας.
Ιδιαίτερη έμφαση δίδεται στις εφαρμογές σε αμυντικά, επιχειρησιακά και τεχνολογικά περιβάλλοντα υψηλών απαιτήσεων, όπως:
- τα συστήματα επιτήρησης, αναγνώρισης στόχων και ανάλυσης πεδίου μάχης,
- οι αυτόνομες και ημιαυτόνομες πλατφόρμες (μη επανδρωμένα οχήματα, ρομποτικά συστήματα),
- οι εφαρμογές τηλεπισκόπησης, γεωχωρικής ανάλυσης και δορυφορικής απεικόνισης,
- τα ευφυή συστήματα πλοήγησης, εντοπισμού και αποφυγής εμποδίων,
- οι εφαρμογές ασφάλειας, διάσωσης, έγκαιρης προειδοποίησης και επιχειρησιακής αναγνώρισης.
Παράλληλα, απαιτείται η ικανότητα σχεδιασμού και διδασκαλίας διεπιστημονικών μαθημάτων που γεφυρώνουν την Κβαντική Τεχνητή Νοημοσύνη, την Πληροφορική, την Μηχανική Μάθηση και τις σύγχρονες στρατιωτικές, διαστημικές και αμυντικές εφαρμογές, με στόχο την ανάπτυξη καινοτόμων τεχνολογικών λύσεων υψηλής επιχειρησιακής αξίας.
Κωδ. Θέσης
APP57080
ΣΤΡΑΤΙΩΤΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΕΥΕΛΠΙΔΩΝ
Σχολή
ΣΤΡΑΤΙΩΤΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΕΥΕΛΠΙΔΩΝ
Τμήμα
ΤΜΗΜΑ ΣΤΡΑΤΙΩΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
Ημ/νία ΦΕΚ
2026-06-05
Κατάσταση
Ενταγμένη
Έναρξη προκήρυξης
25/06/2026
Λήξη προκήρυξης
25/08/2026