ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ

To γνωστικό αντικείμενο αναφέρεται στην ανάλυση δεδομένων τα οποία παράγονται από φορείς, άτομα αλλά και άλλες πηγές. Ωστόσο, ο μεγάλος όγκος δεν είναι η αποκλειστική ιδιότητα των δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Δύο άλλα βασικά χαρακτηριστικά είναι η ταχύτητα με την οποία παράγονται και αποθηκεύονται τα δεδομένα, όπως επίσης και η ποικιλία τους, ή ύπαρξη δηλαδή δεδομένων διαφορετικών τύπων. Τα δεδομένα μεγάλης κλίμακας βρίσκονται σε συμβιωτική σχέση με την μηχανική μάθηση, καθώς τα μεν πρώτα παρέχουν τη αναγκαία προς ανάλυση ύλη, ενώ η δεύτερη προσφέρει τις μεθοδολογίες που είναι απαραίτητες για την εξαγωγή προτύπων και την ανάκτηση γνώσης. Δύο χαρακτηριστικά πεδία εφαρμογής είναι η προγνωστική ανάλυση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Η ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας έχει καταστεί μέθοδος αυξανόμενης σημασίας στην οικονομία και την διοίκηση. Η βελτιωμένη ανάκτηση χρήσιμης πληροφορίας αποτελεί πλέον όρο για την διοίκηση οικονομικών και διοικητικών κινδύνων και την λήψη ορθολογικών οικονομικών και διοικητικών αποφάσεων καθώς και για τον σχεδιασμό ηλεκτρονικών υπηρεσιών για τον πολίτη. Η ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας συνδυάζεται αποτελεσματικά με την ανάλυση συμβατικών οικονομικών δεδομένων όπως δεδομένα μέτρησης και μοντελοποίησης οικονομικού κινδύνου (π.χ. κίνδυνος μεταβλητότητας, κίνδυνος αλμάτων). Ενδεικτικά και μη περιοριστικά πεδία εφαρμογής είναι η πρόβλεψη τιμών του χρηματιστήριου, η διαχείριση του ρίσκου, η ανάλυση καταναλωτικής συμπεριφοράς για σκοπούς μάρκετινγκ, και γενικώς τομείς που απαιτούν την βελτιστοποίηση των διαδικασιών και της αποδοτικότητας, καθώς και τον μετριασμό του ρίσκου.