Το γνωστικό αντικείμενο το οποίο περιλαμβάνεται στα εγκεκριμένα γνωστικά αντικείμενα του Τμήματος
κατά το άρθρο 144 του ν. 4957/2022, καλύπτει ζητήματα θεωρητικής και εφαρμοσμένης Μικροοικονομικής
Ανάλυσης, με ιδιαίτερη έμφαση στη θεωρητική θεμελίωση και τη μαθηματική διατύπωση μικροοικονομι-
κών υποδειγμάτων. Περιλαμβάνει, μεταξύ άλλων, τη θεωρία καταναλωτή και παραγωγού, τη θεωρία γενι-
κής ισορροπίας και ευημερίας, τη θεωρία παιγνίων και στρατηγικής αλληλεπίδρασης, τα οικονομικά της
πληροφόρησης και της αβεβαιότητας, καθώς και τη μελέτη θεσμών και μηχανισμών κατανομής πόρων. Το
αντικείμενο εκτείνεται επίσης στην εμπειρική και οικονομετρική ανάλυση μικροοικονομικών δεδομένων,
με αξιοποίηση σύγχρονων μεθόδων ποσοτικής ανάλυσης, αιτιώδους διερεύνησης (causal inference), πει-
ραματικής προσέγγισης, καθώς και δομικής εκτίμησης μικροοικονομικών υποδειγμάτων. Καλύπτει επίσης
τη διασύνδεση της Μικροοικονομικής Θεωρίας με τις νέες τεχνολογίες πληροφορικής και τις εφαρμογές
της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως: ανάλυση μεγάλων δεδομένων (big data) και υπολογιστική οικονομική
και μηχανική μάθηση (machine learning) και αλγοριθμική λήψη αποφάσεων.
κατά το άρθρο 144 του ν. 4957/2022, καλύπτει ζητήματα θεωρητικής και εφαρμοσμένης Μικροοικονομικής
Ανάλυσης, με ιδιαίτερη έμφαση στη θεωρητική θεμελίωση και τη μαθηματική διατύπωση μικροοικονομι-
κών υποδειγμάτων. Περιλαμβάνει, μεταξύ άλλων, τη θεωρία καταναλωτή και παραγωγού, τη θεωρία γενι-
κής ισορροπίας και ευημερίας, τη θεωρία παιγνίων και στρατηγικής αλληλεπίδρασης, τα οικονομικά της
πληροφόρησης και της αβεβαιότητας, καθώς και τη μελέτη θεσμών και μηχανισμών κατανομής πόρων. Το
αντικείμενο εκτείνεται επίσης στην εμπειρική και οικονομετρική ανάλυση μικροοικονομικών δεδομένων,
με αξιοποίηση σύγχρονων μεθόδων ποσοτικής ανάλυσης, αιτιώδους διερεύνησης (causal inference), πει-
ραματικής προσέγγισης, καθώς και δομικής εκτίμησης μικροοικονομικών υποδειγμάτων. Καλύπτει επίσης
τη διασύνδεση της Μικροοικονομικής Θεωρίας με τις νέες τεχνολογίες πληροφορικής και τις εφαρμογές
της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως: ανάλυση μεγάλων δεδομένων (big data) και υπολογιστική οικονομική
και μηχανική μάθηση (machine learning) και αλγοριθμική λήψη αποφάσεων.
Κωδ. Θέσης
APP54115
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ
Σχολή
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ
Τμήμα
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
Ημ/νία ΦΕΚ
2026-02-19
Κατάσταση
Ενταγμένη
Έναρξη προκήρυξης
05/03/2026
Λήξη προκήρυξης
03/04/2026