ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ

Οι πράκτορες είναι οντότητες λογισμικού που χαρακτηρίζονται από αυτονομία και ευέλικτη συμπεριφορά. Η μηχανική μάθηση στην αλληλεπίδραση πρακτόρων αφορά στην εκπαίδευση μοντέλων για τη συμμετοχή πρακτόρων σε συλλογικές αποφάσεις και για την αποτελεσματική κοινή δράση τους σε πολύπλοκα περιβάλλοντα, πιθανώς με τη συμμετοχή ανθρώπων. Στα παραπάνω εμπίπτουν και τα πρακτορικά συστήματα παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης. Το γνωστικό αντικείμενο αφορά σε αλγοριθμικά ζητήματα μάθησης και προσαρμογής που σχετίζονται με την συμπεριφορά και αλληλεπίδραση πρακτόρων, με τον συντονισμό δράσης και τη συνεργασία πρακτόρων, την τεχνολογία/μηχανική και την ανάλυση πολυπρακτορικών συστημάτων καθώς και σε θεμελιώδη ζητήματα που σχετίζονται με θεωρία παιγνίων και οικονομικά παραδείγματα. Το αντικείμενο αναφέρεται σε διαφόρους τύπους μηχανικής ή/και βαθιάς μάθησης σε περιβάλλοντα πρακτόρων με έμφαση στην (βαθιά) ενισχυτική μάθηση και στην μάθηση συμπεριφοράς από δεδομένα επίδειξης (demonstration/play data). H εφαρμογή καινοτόμων αλγορίθμων σε προβλήματα υψηλού ενδιαφέροντος του πραγματικού κόσμου έχει επίσης σημασία συμπληρωματικά των παραπάνω, όπως και η μελέτη δυνατοτήτων αλγορίθμων/συστημάτων σχετικά με ζωτικά θέματα όπως για παράδειγμα η επεξηγησιμότητα (explainability/transparency), αξιοπιστία (trustworthiness), ασφάλεια (safety), ή η ανθρωποκεντρική (human-centric) συμπεριφορά. Ενδεικτικοί τίτλοι σχετικών μαθημάτων που αφορούν στο αντικείμενο της θέσης είναι: Τεχνητή Νοημοσύνη, Συστήματα Ευφυών Πρακτόρων, Πολυπρακτορικά Συστήματα, Μηχανική Μάθηση, Βαθιά Μάθηση, Ενισχυτική μάθηση, Βαθιά Ενισχυτική Μάθηση, Θεωρία Παιγνίων.