ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ (ΕΞΕΛΙΞΗ)

Το γνωστικό αντικείμενο «Εξόρυξη Γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και Κατηγοριοποίηση» εστιάζει στη μελέτη, ανάπτυξη και εφαρμογή αλγορίθμων και τεχνικών για την ανακάλυψη χρήσιμων προτύπων, σχέσεων και κανόνων από μεγάλα σύνολα δεδομένων. Στόχος του είναι η αξιοποίηση της πληροφορίας που βρίσκεται αποθηκευμένη σε βάσεις δεδομένων, ώστε να παραχθεί γνώση που υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων σε επιχειρηματικά, βιομηχανικά, ιατρικά και επιστημονικά περιβάλλοντα. Ειδικότερα, το αντικείμενο περιλαμβάνει: α) τη μελέτη και υλοποίηση τεχνικών εξόρυξης γνώσης (data mining) όπως ομαδοποίηση (clustering), ταξινόμηση (classification), συσχέτιση (association rules) και ανίχνευση ανωμαλιών (anomaly detection), καθώς και τη διασύνδεσή τους με τεχνολογίες βάσεων δεδομένων και αποθηκών δεδομένων (data warehouses). β) την ανάπτυξη και αξιολόγηση μεθόδων κατηγοριοποίησης και πρόβλεψης με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης (machine learning) και βαθιάς μάθησης (deep learning), με έμφαση στην εφαρμογή τους σε πραγματικά προβλήματα, όπως πχ η ανάλυση δεδομένων από αισθητήρες, εικόνες ή χρονοσειρές. γ) τη χρήση στατιστικών και υπολογιστικών εργαλείων για τη βελτιστοποίηση αλγορίθμων, την επιλογή χαρακτηριστικών (feature selection) για τη μείωση των διαστάσεων του χώρου μελέτης και την ερμηνεία των αποτελεσμάτων εξόρυξης γνώσης.
Το γνωστικό αντικείμενο συνδυάζει θεωρητικές βάσεις με πρακτική εφαρμογή, παρέχοντας τα απαραίτητα εφόδια για την ανάλυση δεδομένων και τη δημιουργία ευφυών συστημάτων που αξιοποιούν την πληροφορία για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.