ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ με θητεία

Το γνωστικό αντικείμενο αφορά κατά κύριο λόγο τη Μηχανική Λογισμικού (Software Engineering) για τα Κυβερνοφυσικά Συστήματα (ΚΦΣ), όπως προσαρμόζεται στις ιδιαίτερες απαιτήσεις του συνδυασμού των Ψηφιακών και Φυσικών μερών των ΚΦΣ, αλλά και τους Ανθρώπινους και τους Κοινωνικούς Παράγοντες (Human and Social Factors) που αφορούν το σχεδιασμό και την υλοποίησή των ΚΦΣ.
Το κύριο σκέλος του αντικειμένου αφορά το Σχεδιασμό και Ανάπτυξη ΚΦΣ (εφαρμογή μαθηματικών μοντέλων φυσικών και ψηφιακών συστημάτων και των συνθέσεών τους, αλγόριθμοι και τεχνολογίες λογισμικού, σχεδιασμός ΚΦΣ με περιορισμούς που φορούν την ασφάλεια, προστασία, ευρωστία, κόστος και αξιοπιστία συστημάτων, εξομοίωση ΚΦΣ, έλεγχος και επαλήθευση συστημάτων, διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων στα ΚΦΣ). Η εμπειρία στο κύριο σκέλος χαρακτηρίζεται από διεπιστημονικές προσεγγίσεις που συμπεριλαμβάνουν πτυχές των ΚΦΣ που αφορούν: Ανθρώπινους παράγοντες (ενδεικτικά, ζητήματα αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή, εργονομικός σχεδιασμός, προσαρμογή των συστημάτων στις ανθρώπινες δυνατότητες και περιορισμούς, συνεργατική νοημοσύνη για την συν-εξέλιξη ανθρώπινων και τεχνητών παραγόντων, αποδοχή, εμπιστοσύνη και προσαρμογή των χρηστών), Επιπτώσεις στην Κοινωνία, το Περιβάλλον και την Οικονομία (ενδεικτικά, μετασχηματισμός παραγωγικής διαδικασίας, επαγγελμάτων και ανάπτυξη νέων δεξιοτήτων, ψηφιακό χάσμα και προσβασιμότητα, δίκαιη πρόσβαση στα οφέλη των κυβερνοφυσικών συστημάτων, αειφορία, κατανάλωση ενέργειας και κυκλική οικονομία των ΚΦΣ), Ηθικές και Νομικές Πτυχές των ΚΦΣ (ενδεικτικά, διαχείριση ρίσκου, ζητήματα αυτονομίας, λογοδοσίας και διαφάνειας των αλγορίθμων, πολιτικές διακυβέρνηση και ρυθμιστικά πλαίσια).
Ενδεικτικοί τομείς εφαρμογής περιλαμβάνουν: Συστήματα Μεταφορών, Ενεργειακά Δίκτυα, Κτιριακές Υποδομές, Βιομηχανία 4.0, Ιατρική Τεχνολογία, Έξυπνες Πόλεις, Γεωργία Ακριβείας.