ΑΝΑΠΛΗΡΩΤΗΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ, (ΑΠΟ ΑΙΤΗΣΗ ΕΞΕΛΙΞΗΣ ΜΕΛΟΥΣ ΔΕΠ)

Το γνωστικό αντικείμενο αφορά στην ερευνητική περιοχή των εφαρμοσμένων και υπολογιστικών μαθηματικών και επικεντρώνεται στη βελτιστοποίηση και ανάλυση δυναμικών συστημάτων με ποσοτικές τεχνικές μέσω εργαλείων επεξεργασίας πολύ μεγάλου όγκου δεδομένων. Έμφαση δίνεται στα συστήματα που μοντελοποιούν διεργασίες του φυσικού κόσμου και φαινόμενα που βρίσκονται σε συνεχή κίνηση και αλλαγή. Τα βασικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται είναι τα δυναμικά συστήματα, οι αλγόριθμοι και δομές δεδομένων της επιστήμης των υπολογιστών οι διαφορικές εξισώσεις, η αριθμητική ανάλυση και η επεξεργασία μεγάλου όγκου πληροφορίας. Τα παραπάνω εργαλεία σε συνδυασμό με τεχνικές αριθμητικής βελτιστοποίησης για τη βελτιστοποίηση πόρων και τη βελτιστοποίηση σε γραμμή παραγωγής είναι οι πλέον σύγχρονες και αποδοτικές μέθοδοι επίλυσής τους, λόγω του οτι τα προβλήματα αυτά δεν επιδέχονται αναλυτικών λύσεων. Η μοντελοποίηση των συστημάτων συνίσταται να γίνεται με τεχνικές εφαρμοσμένων μαθηματικών οι οποίες να συνδυάζονται με τεράστιους όγκους δεδομένων, να αναλύονται με τεχνικές data science και bigdata, καθώς και με στατιστικές αναλύσεις (τόσο hypothesis testing, αλλά και bayesian με markov chain monte carlo) με σκοπό τη λήψη αποφάσεων με τεχνικές machine learning (τόσο unsupervised αλλά και supervised).