ΑΝΑΠΛΗΡΩΤΗΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ Ή ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ

Το αντικείμενο Τεχνητή Νοημοσύνη-Έμπειρα Συστήματα εστιάζει σε υπολογιστικά θεμελιωμένες προσεγγίσεις, με χρήση δομών δεδομένων, αλγορίθμων υπολογιστικής γεωμετρίας και γραφημάτων, για την κατανόηση χωρικών σχέσεων, δυναμική πλοήγηση και αποδοτική αναγνώριση χαρακτηριστικών μέσω τεχνικών όπως ορθογώνια αναζήτηση, δειγματοληψία γεωμετρικών τομών, shallow cuttings (2D/3D). Περιλαμβάνει I/O-efficient αλγορίθμους γραφημάτων και Knowledge Graphs για αναπαράσταση και αξιοποίηση γνώσης, καθώς και τη χρήση νευρωνικών δικτύων, Visual Foundation Models και learning-augmented αλγορίθμων για προσαρμοστική και εξηγήσιμη μάθηση. Τα έμπειρα συστήματα ενσωματώνουν κανόνες, δομημένες προβλέψεις, ερμηνεύσιμα μοντέλα και λογική τεκμηρίωση, διαφοροποιούμενα από black-box AI. Το αντικείμενο βρίσκει εφαρμογή σε εικονικά περιβάλλοντα και ψηφιακά παιχνίδια, με πράκτορες που διαθέτουν αντίληψη, στρατηγική, προσαρμοστικότητα, λειτουργώντας σε πραγματικό χρόνο με σταθερότητα και υψηλή αξιοπιστία, καθώς και σε προσβασιμότητα ενδυναμωμένη από τεχνητή νοημοσύνη.